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GLM 5.3 Flash对比Qwen3.8 2.4T A95B
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运行前须知
高亮的数值是所选模型中最优的。
GLM 5.3 FlashZ.ai· 开放权重 Native multimodal GLM model for efficient coding and long-horizon agent tasks | Qwen3.8 2.4T A95BAlibaba· 开放权重 Open-weight sparse MoE (2.4T total, 95B active), the open-weight twin of Qwen3.8 Max for coding, research, complex reasoning, and agentic workflows | |
|---|---|---|
| 智能 | ||
| 智能指数 | 41.8 | 39.9 |
| 价格 | ||
| 输入，每 1M $ | $0.15 | $2 |
| 输出，每 1M $ | $0.50 | $6 |
| 典型消息（输入 500 / 输出 250） | $0.00020 | $0.0025 |
| 重复输入（缓存） | $0.03 · 便宜 5× | $0.25 · 便宜 8× |
| 超过 200K tokens 的提示词 | 价格相同 | 价格相同 |
| 限制 | ||
| 上下文窗口 | 1M | 262K |
| 最长回答 | 131K tokens | 128K tokens |
| 知识截止日期 | 未公布 | 未公布 |
| 支持的输入与能力 | ||
| 支持输入 | 文本图片 | 文本图片 |
| 推理强度 | 低 · 高 · 最高 | 低 · 中 · 超高 |
| 工具调用 | 是 | 是 |
| 保证 JSON 输出 | 是 | 是 |
| 可用性 | ||
| 发布时间 | Aug 26, 2026 | Aug 12, 2026 |
| 开放权重 | 是，可自行部署 | 是，可自行部署 |
| 提供该模型的 API 服务商 | 76 | 23 |