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Nemotron 3 Ultra对比Qwen3.8 2.4T A95B
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运行前须知
高亮的数值是所选模型中最优的。
Nemotron 3 UltraNVIDIA· 开放权重 Largest Nemotron 3 model for maximum open-weight reasoning and agent accuracy | Qwen3.8 2.4T A95BAlibaba· 开放权重 Open-weight sparse MoE (2.4T total, 95B active), the open-weight twin of Qwen3.8 Max for coding, research, complex reasoning, and agentic workflows | |
|---|---|---|
| 智能 | ||
| 智能指数 | 22.9 | 39.9 |
| 价格 | ||
| 输入，每 1M $ | $0.60 | $2 |
| 输出，每 1M $ | $2.40 | $6 |
| 典型消息（输入 500 / 输出 250） | $0.00090 | $0.0025 |
| 重复输入（缓存） | $0.12 · 便宜 5× | $0.25 · 便宜 8× |
| 超过 200K tokens 的提示词 | 价格相同 | 价格相同 |
| 限制 | ||
| 上下文窗口 | 1M | 262K |
| 最长回答 | 65K tokens | 128K tokens |
| 知识截止日期 | 未公布 | 未公布 |
| 支持的输入与能力 | ||
| 支持输入 | 文本 | 文本图片 |
| 推理强度 | 关闭 · 低 · 中 · 高 | 低 · 中 · 超高 |
| 工具调用 | 是 | 是 |
| 保证 JSON 输出 | 未列出 | 是 |
| 可用性 | ||
| 发布时间 | Jun 4, 2026 | Aug 12, 2026 |
| 开放权重 | 是，可自行部署 | 是，可自行部署 |
| 提供该模型的 API 服务商 | 23 | 23 |