Comparing 2
Explora los 30 modelos en el mapa o en la tabla.
Gemini 4 ArgonvsMuse Spark Open
Envía un prompt a todos los modelos y lee las respuestas lado a lado, con la velocidad y el costo de cada uno.
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Los valores resaltados son los mejores entre tus modelos elegidos.
Gemini 4 ArgonGoogleNUEVO Google's flagship reasoning model for complex software engineering, deep math and science, and long-horizon autonomous agents | Muse Spark OpenMeta· pesos abiertosNUEVO Open Llama multimodal model for image understanding and text reasoning | |
|---|---|---|
| Inteligencia | ||
| Índice de inteligencia | 52.6 | 38.9 |
| Precio | ||
| Entrada, $ por 1M | $2 | $1.25 |
| Salida, $ por 1M | $10 | $4.25 |
| Mensaje típico (500 entrada / 250 salida) | $0.0035 | $0.0017 |
| Entrada repetida, en caché | $0.10 · 20× más barato | $0.15 · 8× más barato |
| Prompts de más de 200K tokens | Mismo precio | Mismo precio |
| Límites | ||
| Ventana de contexto | 1.05M | 1.05M |
| Respuesta más larga | 33K tokens | 1.05M tokens |
| Fecha de corte de conocimiento | mar 2026 | ene 2026 |
| Qué admite y qué puede hacer | ||
| Acepta | TextoImagenPDFAudioVideo | TextoImagen |
| Esfuerzo de razonamiento | Bajo · Medio · Alto | Bajo · Medio · Alto · Muy alto |
| Uso de herramientas | Sí | Sí |
| Salida JSON garantizada | Sí | Sí |
| Disponibilidad | ||
| Lanzamiento | 13 oct 2026 | 15 oct 2026 |
| Pesos abiertos | No | Sí, se puede alojar por cuenta propia |
| Proveedores de API que lo ofrecen | 22 | 13 |