Comparing 2

Gemini 4 ArgonvsQwen3.8 2.4T A95B

Envía un prompt a todos los modelos y lee las respuestas lado a lado, con la velocidad y el costo de cada uno.

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Los valores resaltados son los mejores entre tus modelos elegidos.

Gemini 4 ArgonGoogleNUEVO

Google's flagship reasoning model for complex software engineering, deep math and science, and long-horizon autonomous agents

Qwen3.8 2.4T A95BAlibaba· pesos abiertos

Open-weight sparse MoE (2.4T total, 95B active), the open-weight twin of Qwen3.8 Max for coding, research, complex reasoning, and agentic workflows

Inteligencia
Índice de inteligencia52.639.9
Precio
Entrada, $ por 1M$2$2
Salida, $ por 1M$10$6
Mensaje típico (500 entrada / 250 salida)$0.0035$0.0025
Entrada repetida, en caché$0.10 · 20× más barato$0.25 · 8× más barato
Prompts de más de 200K tokensMismo precioMismo precio
Límites
Ventana de contexto1.05M262K
Respuesta más larga33K tokens128K tokens
Fecha de corte de conocimientomar 2026No publicado
Qué admite y qué puede hacer
AceptaTextoImagenPDFAudioVideoTextoImagen
Esfuerzo de razonamientoBajo · Medio · AltoBajo · Medio · Muy alto
Uso de herramientasSíSí
Salida JSON garantizadaSíSí
Disponibilidad
Lanzamiento13 oct 202612 ago 2026
Pesos abiertosNoSí, se puede alojar por cuenta propia
Proveedores de API que lo ofrecen2223