Comparing 2
Explora los 30 modelos en el mapa o en la tabla.
Muse Spark OpenvsQwen3.8 27B
Envía un prompt a todos los modelos y lee las respuestas lado a lado, con la velocidad y el costo de cada uno.
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Los valores resaltados son los mejores entre tus modelos elegidos.
Muse Spark OpenMeta· pesos abiertosNUEVO Open Llama multimodal model for image understanding and text reasoning | Qwen3.8 27BAlibaba· pesos abiertos Qwen vision-language model for visual reasoning, documents, and agent tasks | |
|---|---|---|
| Inteligencia | ||
| Índice de inteligencia | 38.9 | 33.7 |
| Precio | ||
| Entrada, $ por 1M | $1.25 | $0.50 |
| Salida, $ por 1M | $4.25 | $3 |
| Mensaje típico (500 entrada / 250 salida) | $0.0017 | $0.0010 |
| Entrada repetida, en caché | $0.15 · 8× más barato | $0.10 · 5× más barato |
| Prompts de más de 200K tokens | Mismo precio | Mismo precio |
| Límites | ||
| Ventana de contexto | 1.05M | 1M |
| Respuesta más larga | 1.05M tokens | 131K tokens |
| Fecha de corte de conocimiento | ene 2026 | No publicado |
| Qué admite y qué puede hacer | ||
| Acepta | TextoImagen | TextoImagenPDF |
| Esfuerzo de razonamiento | Bajo · Medio · Alto · Muy alto | Desactivado · Bajo · Medio · Muy alto |
| Uso de herramientas | Sí | Sí |
| Salida JSON garantizada | Sí | Sí |
| Disponibilidad | ||
| Lanzamiento | 15 oct 2026 | 14 ago 2026 |
| Pesos abiertos | Sí, se puede alojar por cuenta propia | Sí, se puede alojar por cuenta propia |
| Proveedores de API que lo ofrecen | 13 | 47 |