Comparing 2
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DeepSeek V4.1 FlashvsGLM 5.3
Envoyez un prompt à tous les modèles et lisez les réponses côte à côte, avec la vitesse et le coût de chacun.
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Les valeurs mises en évidence sont les meilleures parmi vos choix.
DeepSeek V4.1 FlashDeepSeek· poids ouverts DeepSeek V4.1 Flash model for reasoning and agentic coding | GLM 5.3Z.ai· poids ouverts Flagship GLM model for long-horizon coding, agents, and complex project delivery | |
|---|---|---|
| Intelligence | ||
| Indice d'intelligence | 39.5 | 44.8 |
| Prix | ||
| Entrée, $ par 1M | $0.15 | $1.40 |
| Sortie, $ par 1M | $0.60 | $4.40 |
| Message type (500 en entrée / 250 en sortie) | $0.00022 | $0.0018 |
| Entrée répétée, en cache | $0.0030 · 50× moins cher | $0.14 · 10× moins cher |
| Prompts de plus de 200K tokens | Même prix | Même prix |
| Limites | ||
| Fenêtre de contexte | 1M | 1M |
| Réponse la plus longue | 393K tokens | 1M tokens |
| Date limite des connaissances | mai 2025 | Non publié |
| Ce qu'il accepte et sait faire | ||
| Accepte | TexteImage | Texte |
| Effort de raisonnement | Faible · Élevé · Max | Faible · Élevé · Max |
| Utilisation d'outils | Oui | Oui |
| Sortie JSON garantie | Oui | Oui |
| Disponibilité | ||
| Sortie | 10 sept. 2026 | 14 août 2026 |
| Poids ouverts | Oui, auto-hébergeable | Oui, auto-hébergeable |
| Fournisseurs d'API qui le proposent | 70 | 84 |