Comparing 2
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Gemini 4 ArgonvsQwen3.8 2.4T A95B
Envoyez un prompt à tous les modèles et lisez les réponses côte à côte, avec la vitesse et le coût de chacun.
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Les valeurs mises en évidence sont les meilleures parmi vos choix.
Gemini 4 ArgonGoogleNOUVEAU Google's flagship reasoning model for complex software engineering, deep math and science, and long-horizon autonomous agents | Qwen3.8 2.4T A95BAlibaba· poids ouverts Open-weight sparse MoE (2.4T total, 95B active), the open-weight twin of Qwen3.8 Max for coding, research, complex reasoning, and agentic workflows | |
|---|---|---|
| Intelligence | ||
| Indice d'intelligence | 52.6 | 39.9 |
| Prix | ||
| Entrée, $ par 1M | $2 | $2 |
| Sortie, $ par 1M | $10 | $6 |
| Message type (500 en entrée / 250 en sortie) | $0.0035 | $0.0025 |
| Entrée répétée, en cache | $0.10 · 20× moins cher | $0.25 · 8× moins cher |
| Prompts de plus de 200K tokens | Même prix | Même prix |
| Limites | ||
| Fenêtre de contexte | 1.05M | 262K |
| Réponse la plus longue | 33K tokens | 128K tokens |
| Date limite des connaissances | mars 2026 | Non publié |
| Ce qu'il accepte et sait faire | ||
| Accepte | TexteImagePDFAudioVidéo | TexteImage |
| Effort de raisonnement | Faible · Moyen · Élevé | Faible · Moyen · Très élevé |
| Utilisation d'outils | Oui | Oui |
| Sortie JSON garantie | Oui | Oui |
| Disponibilité | ||
| Sortie | 13 oct. 2026 | 12 août 2026 |
| Poids ouverts | Non | Oui, auto-hébergeable |
| Fournisseurs d'API qui le proposent | 22 | 23 |