Comparing 2
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GLM 5.3 FlashvsGrok 4.7
Envoyez un prompt à tous les modèles et lisez les réponses côte à côte, avec la vitesse et le coût de chacun.
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Les valeurs mises en évidence sont les meilleures parmi vos choix.
GLM 5.3 FlashZ.ai· poids ouverts Native multimodal GLM model for efficient coding and long-horizon agent tasks | Grok 4.7XAINOUVEAU xAI's frontier model for long-running agents, coding, knowledge work, and visual projects | |
|---|---|---|
| Intelligence | ||
| Indice d'intelligence | 41.8 | 46.4 |
| Prix | ||
| Entrée, $ par 1M | $0.15 | $2 |
| Sortie, $ par 1M | $0.50 | $6 |
| Message type (500 en entrée / 250 en sortie) | $0.00020 | $0.0025 |
| Entrée répétée, en cache | $0.03 · 5× moins cher | $0.50 · 4× moins cher |
| Prompts de plus de 200K tokens | Même prix | $4 / $12 |
| Limites | ||
| Fenêtre de contexte | 1M | 500K |
| Réponse la plus longue | 131K tokens | 500K tokens |
| Date limite des connaissances | Non publié | mai 2026 |
| Ce qu'il accepte et sait faire | ||
| Accepte | TexteImage | TexteImagePDF |
| Effort de raisonnement | Faible · Élevé · Max | Faible · Moyen · Élevé · Très élevé |
| Utilisation d'outils | Oui | Oui |
| Sortie JSON garantie | Oui | Oui |
| Disponibilité | ||
| Sortie | 26 août 2026 | 21 sept. 2026 |
| Poids ouverts | Oui, auto-hébergeable | Non |
| Fournisseurs d'API qui le proposent | 76 | 25 |