Comparing 2
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GLM 5.3vsMistral Large 4
Envoyez un prompt à tous les modèles et lisez les réponses côte à côte, avec la vitesse et le coût de chacun.
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Les valeurs mises en évidence sont les meilleures parmi vos choix.
GLM 5.3Z.ai· poids ouverts Flagship GLM model for long-horizon coding, agents, and complex project delivery | Mistral Large 4Mistral AINOUVEAU Mistral's 1T-parameter multimodal MoE for reasoning, coding, and agentic work | |
|---|---|---|
| Intelligence | ||
| Indice d'intelligence | 44.8 | 38.4 |
| Prix | ||
| Entrée, $ par 1M | $1.40 | $0.68 |
| Sortie, $ par 1M | $4.40 | $2.09 |
| Message type (500 en entrée / 250 en sortie) | $0.0018 | $0.00086 |
| Entrée répétée, en cache | $0.14 · 10× moins cher | $0.07 · 10× moins cher |
| Prompts de plus de 200K tokens | Même prix | Même prix |
| Limites | ||
| Fenêtre de contexte | 1M | 1.05M |
| Réponse la plus longue | 1M tokens | 262K tokens |
| Date limite des connaissances | Non publié | Non publié |
| Ce qu'il accepte et sait faire | ||
| Accepte | Texte | TexteImage |
| Effort de raisonnement | Faible · Élevé · Max | Désactivé · Élevé |
| Utilisation d'outils | Oui | Oui |
| Sortie JSON garantie | Oui | Oui |
| Disponibilité | ||
| Sortie | 14 août 2026 | 6 oct. 2026 |
| Poids ouverts | Oui, auto-hébergeable | Non |
| Fournisseurs d'API qui le proposent | 84 | 11 |