Comparing 2
Parcourez les 30 modèles sur la carte ou dans le tableau.
Mistral Large 4vsMuse Spark Open
Envoyez un prompt à tous les modèles et lisez les réponses côte à côte, avec la vitesse et le coût de chacun.
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Les valeurs mises en évidence sont les meilleures parmi vos choix.
Mistral Large 4Mistral AINOUVEAU Mistral's 1T-parameter multimodal MoE for reasoning, coding, and agentic work | Muse Spark OpenMeta· poids ouvertsNOUVEAU Open Llama multimodal model for image understanding and text reasoning | |
|---|---|---|
| Intelligence | ||
| Indice d'intelligence | 38.4 | 38.9 |
| Prix | ||
| Entrée, $ par 1M | $0.68 | $1.25 |
| Sortie, $ par 1M | $2.09 | $4.25 |
| Message type (500 en entrée / 250 en sortie) | $0.00086 | $0.0017 |
| Entrée répétée, en cache | $0.07 · 10× moins cher | $0.15 · 8× moins cher |
| Prompts de plus de 200K tokens | Même prix | Même prix |
| Limites | ||
| Fenêtre de contexte | 1.05M | 1.05M |
| Réponse la plus longue | 262K tokens | 1.05M tokens |
| Date limite des connaissances | Non publié | janv. 2026 |
| Ce qu'il accepte et sait faire | ||
| Accepte | TexteImage | TexteImage |
| Effort de raisonnement | Désactivé · Élevé | Faible · Moyen · Élevé · Très élevé |
| Utilisation d'outils | Oui | Oui |
| Sortie JSON garantie | Oui | Oui |
| Disponibilité | ||
| Sortie | 6 oct. 2026 | 15 oct. 2026 |
| Poids ouverts | Non | Oui, auto-hébergeable |
| Fournisseurs d'API qui le proposent | 11 | 13 |