Comparing 2
Parcourez les 30 modèles sur la carte ou dans le tableau.
Nemotron 3 UltravsQwen3.8 2.4T A95B
Envoyez un prompt à tous les modèles et lisez les réponses côte à côte, avec la vitesse et le coût de chacun.
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Les valeurs mises en évidence sont les meilleures parmi vos choix.
Nemotron 3 UltraNVIDIA· poids ouverts Largest Nemotron 3 model for maximum open-weight reasoning and agent accuracy | Qwen3.8 2.4T A95BAlibaba· poids ouverts Open-weight sparse MoE (2.4T total, 95B active), the open-weight twin of Qwen3.8 Max for coding, research, complex reasoning, and agentic workflows | |
|---|---|---|
| Intelligence | ||
| Indice d'intelligence | 22.9 | 39.9 |
| Prix | ||
| Entrée, $ par 1M | $0.60 | $2 |
| Sortie, $ par 1M | $2.40 | $6 |
| Message type (500 en entrée / 250 en sortie) | $0.00090 | $0.0025 |
| Entrée répétée, en cache | $0.12 · 5× moins cher | $0.25 · 8× moins cher |
| Prompts de plus de 200K tokens | Même prix | Même prix |
| Limites | ||
| Fenêtre de contexte | 1M | 262K |
| Réponse la plus longue | 65K tokens | 128K tokens |
| Date limite des connaissances | Non publié | Non publié |
| Ce qu'il accepte et sait faire | ||
| Accepte | Texte | TexteImage |
| Effort de raisonnement | Désactivé · Faible · Moyen · Élevé | Faible · Moyen · Très élevé |
| Utilisation d'outils | Oui | Oui |
| Sortie JSON garantie | Non indiqué | Oui |
| Disponibilité | ||
| Sortie | 4 juin 2026 | 12 août 2026 |
| Poids ouverts | Oui, auto-hébergeable | Oui, auto-hébergeable |
| Fournisseurs d'API qui le proposent | 23 | 23 |