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GLM 5.3 FlashबनामQwen3.8 2.4T A95B
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चलाने से पहले
हाइलाइट किए गए मान आपके चुने हुए मॉडलों में सबसे अच्छे हैं।
GLM 5.3 FlashZ.ai· ओपन वेट्स Native multimodal GLM model for efficient coding and long-horizon agent tasks | Qwen3.8 2.4T A95BAlibaba· ओपन वेट्स Open-weight sparse MoE (2.4T total, 95B active), the open-weight twin of Qwen3.8 Max for coding, research, complex reasoning, and agentic workflows | |
|---|---|---|
| बुद्धिमत्ता | ||
| बुद्धिमत्ता सूचकांक | 41.8 | 39.9 |
| कीमत | ||
| इनपुट, $ प्रति 1M | $0.15 | $2 |
| आउटपुट, $ प्रति 1M | $0.50 | $6 |
| सामान्य संदेश (500 इनपुट / 250 आउटपुट) | $0.00020 | $0.0025 |
| दोहराया गया इनपुट, कैश्ड | $0.03 · 5× सस्ता | $0.25 · 8× सस्ता |
| 200K टोकन से बड़े प्रॉम्प्ट | वही कीमत | वही कीमत |
| सीमाएँ | ||
| कॉन्टेक्स्ट विंडो | 1M | 262K |
| सबसे लंबा उत्तर | 131K टोकन | 128K टोकन |
| नॉलेज कटऑफ़ | प्रकाशित नहीं | प्रकाशित नहीं |
| यह क्या ले सकता है और क्या कर सकता है | ||
| स्वीकार करता है | टेक्स्टइमेज | टेक्स्टइमेज |
| रीज़निंग स्तर | कम · उच्च · अधिकतम | कम · मध्यम · बहुत उच्च |
| टूल का उपयोग | हाँ | हाँ |
| गारंटीड JSON आउटपुट | हाँ | हाँ |
| उपलब्धता | ||
| रिलीज़ | 26 Agu 2026 | 12 Agu 2026 |
| ओपन वेट्स | हाँ, स्वयं होस्ट कर सकते हैं | हाँ, स्वयं होस्ट कर सकते हैं |
| इसे देने वाले API प्रदाता | 76 | 23 |